Vorhersage des Lieferdatums für Bestellpositionen

Zur Fertigung benötigte Materialien werden von mehreren Lieferanten geliefert. Eine Verspätung der Lieferung kann die termingerechte Fertigung im Werk beeinträchtigen und zu einer Neuterminierung von Fertigungslinien führen, die sehr kostspielig ist. Verzögerungen bei indirektem Material verursachen ebenfalls Unterbrechungen der Versorgung von Mitarbeitern mit benötigten Produkten oder Dienstleistungen. Die Algorithmen für maschinelles Lernen erkennen die Lieferverzögerungen anhand verschiedener Situationen und prognostizieren die Wahrscheinlichkeit von Verzögerungen.

Beim Anlegen von Bestellungen oder Bestellanforderungen wird manchmal bei der aus dem Materialstamm abgeleiteten Durchlaufzeit die Bearbeitungs- und Genehmigungszeit nicht berücksichtigt.

Vorteile

  • Material zuverlässiger planen und liefern
  • Produktionsverzögerungen und Neuterminierungen vermeiden
  • Manuellen Aufwand verringern, um Probleme zu überwachen und früher zu beheben
  • Aktuelle Durchlaufzeit für Waren oder Dienstleistungen auf Stammebene für Direktbeschaffung und indirekte Beschaffung abrufen