Ein Modell beschreibt und erklärt die Beziehungen zwischen dem Dataset und dem Ziel, wodurch Vorhersagen möglich werden. Ein Modell kann mehrere Modellversionen enthalten, aber es kann immer nur eine Version zu einem Zeitpunkt aktiv sein. Die aktive Version wird zur Erstellung der Vorhersagen verwendet.
In den Detailschritten des Trainings eines Modells verwenden wir als Beispiel das Prognosezenario "Zugeordnete Liquiditätspositionen prüfen". Für andere Prognosezenarien sind die Vorgehensweisen ähnlich. Sie können unser Beispiel verwenden und es den anderen Szenarien entsprechend anpassen.