Modelltraining für Predictive Analytics – Lieferkette

Dieser Umfangsbestandteil ermöglicht Kunden, die eingebettete Predictive-Analytics-Funktion in Supply-Chain-Szenarios (Produktion, Fertigung, Bestandsführung, Logistcs Execution usw.) zu nutzen. Er verfügt über eine Parameterauswahl im Vorhersagemodelltraining und in der Vorhersagemodellaktivierung. Zurzeit nutzt der folgende Anwendungsfall die eingebetteten Vorhersagemodelle.

Verfolgen Sie Materialien, die unterwegs sind, sowie offene Umlagerungsbestellungen, für die noch kein Wareneingang durch das empfangende Werk gebucht wurde, die aber bereits die geschätzte Transitzeit überschritten haben.

Wichtige abgedeckte Prozessschritte

  • Vorhersagemodell für Transitbestand mit den verfügbaren Daten trainieren
  • die Spalte für das vorhergesagte Datum, die das vorhergesagte Lieferdatum anzeigt, mithilfe des eingebetteten Vorhersagemodells aktualisieren
  • Transitbestandsprozess und Umlagerungsbestellprozess mit Vorhersagen aktualisieren

Vorteile

  • vordefiniertes Vorhersagemodell, das in der App "Transitbestand" genutzt werden kann
  • prognostiziertes Datum für den Transitbestand basierend auf den Lieferdaten für den Kunden abrufen
  • Zeitplan anhand empirischer Daten anpassen
  • Zuverlässigkeit der Planung und Terminierung beim Transitbestandsprozess verbessern